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“人工智能+醫療”駛入快車道

中國產業競爭情報網  2019-06-28  瀏覽:


  備受科技圈關注的2019 CES Asia亞洲消費電子展日前在上海新國際博覽中心拉開帷幕,三天的展期中,人工智能技術成為中外廠商競相展示的亮點。從智能駕駛到智能家居、從智能辦公到智能零售,AI技術已經賦能于各行各業,加速創新與變革。


  本屆CES Asia新增加的W5展館,用于展示初創企業的成果,吸引了115多家來自不同行業的初創企業。這其中,云雷科技(北京)有限公司的展臺吸引了眾多觀展者駐足體驗。


  觀展者將手伸進一個布滿傳感器的黑盒,霎那間音頻信號連續不斷以三維動態影像的模樣,流暢傳輸,清晰呈現在一旁電腦屏幕上。“這是一套三維立體、擁有1014個傳感器、可實時采集細胞數據的系統,是世界上首套使用AI技術監聽細胞聲音的系統。”云雷科技技術總監張龍鵬向媒體表示。


  細胞運動頻率變化 或可監測預警疾病


  2004 年,加州大學洛杉磯分校的著名納米技術專家 James Gimzewski在《科學》雜志上發表文章,闡述了他們的發現,細胞從產生到死亡,在不同階段以不同的頻率運動著,這種運動以聲音的形式呈現著,這些頻率代表某種特殊含義。


  “利用可聞聲波和AI技術,實時監測到細胞的聲音,計算機還可以通過深度學習對細胞頻率變化進行動態對比,對身體健康給予提前預警報告。”云雷科技張龍鵬向媒體表示,未來還可通過了解細胞在分解和吸收營養等過程中產生的頻率來判斷細胞是否出現癌變。


  海量數據收集與處理 AI算法提供算力支持


  然而,想要聽到細胞的聲音,有兩大難點:一是必須可以大規模監測極其細微的聲音;二是必須實時處理收集上來的海量數據。


  為此,云雷科技開發了可以進行全方位、多層級、達到分子級別(0.2um)的動態監測系統。


  “為了精準聽到細胞微弱的聲音,細胞分析儀在每一個小單元都有一個微型聲音拾取和傳送裝置,我們稱之為細胞聽診器。工作時,1014個獨立的聽診器同步進行監聽,并將收集到的聲頻信號記錄下來傳輸到計算機上,經由計算機使用G#語言工具進行高速運算分析后,自動生成渲染重現于計算機顯示屏上。” 技術總監張龍鵬介紹說。


  “當上千個“聽診器”以80MB/S的采集細胞數據,分析2TB的數據時,通常這需要動用超級計算機來運算。”張龍鵬說,以這個數據量為例,用傳統數據處理方法需要3年6個月,而云雷科技只需要一個 GPU 處理在1周時間內即可完成。


  “我們使用的只是普通計算機,通過自主研發的專利技術——G#語言工具,實現了完全在GPU上輸入、輸出,并在GPU進行運算處理數據的能力。不僅節省了時間成本,也大大降低了使用超級計算機運算的運維成本。” 張龍鵬介紹說。


  “未來我們將繼續提高自己的AI技術,那時這套系統或許可以實現對單個細菌形態和活動的探測、監測細胞結合或分裂;監測細胞的物理性狀變化,來判斷細胞是否發生癌變或受到病毒攻擊。”張龍鵬對細胞監測儀的未來發展充滿信心。


  資本助力 “人工智能+醫療”駛入快車道


  云雷科技總裁甄金鐘稱,這是云雷科技首次將人工智能高速運算數據處理技術應用于醫療監測領域,此前,云雷科技的人工智能算法和方程式以及的G#語言和高速運算能力主要廣泛應用于地質減災、高鐵檢測和新材料研發等領域。近期細胞監測系統將在實際應用中與傳統的細胞檢測方式進行數據比對,將為早期身體健康篩查工作提供及時、有效的參考數據,也將成為藥物研發和病理細胞研究領域的好助手。


  由于該系統有著非接觸式、無輻射、三維成像等特點,在醫療領域無輻射高清影像等方面具有不可限量的廣闊前景,張龍鵬表示。


  隨著人工智能技術的不斷突破,“人工智能+醫療”正在成為醫療領域新風口。2017年,國務院《新一代人工智能發展規劃》指出,推廣應用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準的智能醫療體系,實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。


  “國外以AI藥物研發為主,而中國則借助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢,以AI醫學影像為主”,上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康在接受媒體采訪時表示,目前AI醫學影像成為中國人工智能與醫療行業應用結合最成熟的領域,市場規模大、收入和融資情況表現亮眼。


  前瞻產業研究院發布的數據顯示,2013-2018年我國人工智能醫療行業融資額整體走高,截止至2018年前三季度,國內共有39家企業披露完成融資,其中18家企業披露融資金額,合計約26.2億元;相比2017年同期,在完成融資的企業數量上,同比增長21.88%,在披露的融資總規模上,同比增長128.42%。


  在細分領域上,2018年疾病篩查和預測成為最受歡迎領域,融資企業達到13家,占比約33.3%;其次為醫學影像診斷,該領域融資企業有12家,占比30.77%。

 

 

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